異業種からの転職が多い業界のひとつがIT業界です。
IT業界は近年、目覚ましい成長を遂げており、それに伴い人材不足が深刻化しています。
そんなIT業界への転職の足掛かりとなるのがIT系スクールです。
IT系スクールの中でも昨今注目を集めているプログラミングスクールのひとつに「データラーニングスクール」があります。
データラーニングスクールは、データサイエンスの基礎から応用までをカバーし、実務で使える実践的なデータサイエンススキルを習得することに特化したオンラインスクールです。
今日はこの「データラーニングスクール」について利用者の口コミを赤裸々に紹介していきます！
「データラーニングスクール」の特徴
データラーニングスクールの特徴は、次の3つがあります。
特徴①：現役データサイエンティストが個別指導！未経験からプロへの道を徹底サポート！
データラーニングスク－ルの講師は現役のプロのみを採用しており、実務経験に基づく具体的なアドバイスが魅力です。
経験豊富な現役データサイエンティストが、個別メンタリングを通じてスキル習得を全力でサポートしてくれます。
具体的には、以下のようなサポートを提供しています：
学習中の「ここがわからない！」という悩みには、チャットサポートがあるので安心です。
例えば、Pythonのコードがうまく動かない、データ分析手法が理解できないなど、リアルタイムでメンターが丁寧に教えてくれます。
このような手厚いサポート体制があるからこそ、未経験者でも安心してデータサイエンティストへの第一歩を踏み出せます。
実務レベルのスキルをしっかり習得し、転職やキャリアアップに向けて自信を持てる環境が整っています。
特徴②：転職のプロが徹底サポート！あなたのキャリアを成功へ導くコーチングプラン！
データラーニングスク－ルは、ただスキルを教えるだけでなく、転職成功までしっかり伴走する安心の体制が魅力です。
厳しい選考をクリアした転職のプロフェッショナルが、転職活動を一貫してサポートしてくれます。
具体的には、以下のようなコーチング内容を提供しています：
このように、転職プロセスすべてを網羅した手厚いコーチングが受けられるので、未経験でも安心して新たなキャリアに挑戦できます。
転職をゴールではなく新しいスタートと捉え、未来の可能性を最大限に広げるようにサポートしてくれます。
特徴③：オンラインコミュニティで実践的なスキルを身につける！
データラーニングスクールでは、オンラインコミュニティ「データラーニングギルド」を通じて、実践的なスキルを効率よく学べます。
このコミュニティには、データ分析に特化した専門家や初心者から、Web系企業で活躍する人材、さらには製造業や医療機関で働く人まで、さまざまなバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。
コミュニティの中では、データ分析に関する交流や学習コンテンツ、さらに輪読会を通じてスキルを深めていけます。
例えば、輪読会では、最新のデータ分析技術に関する書籍をみんなで読んで意見を交換することで、実務に即した知識を効率よく吸収できます。
また、現役データサイエンティストから直接フィードバックをもらえる機会も多く、実際のプロジェクトにどう活かすかを学ぶことができます。
受講者には、このオンラインコミュニティへの永久参加権が提供されるため、学習後もスキルを磨き続ける環境が整っています。
実際に、データ分析ツールやプログラミング言語のスキルを高めるための実践的な課題に取り組むことで、現場レベルでの対応力が身につきます。
この充実したサポートを活用し、実際にデータ分析の現場で即戦力となるスキルを習得してみてはいかがでしょうか。
「データラーニングスクール」の口コミ・評判
公式サイトには実際に利用された人の声が掲載されています。
その声を当サイト独自の着目ポイントごとにピックアップしました。
ネットやSNSだと「本当に利用している人の声なの？」と疑っちゃいますが、公式サイトの口コミならリアルな声を見ることができます！
受講してからの印象
スクールを受講するにあたって、受講してみてどのような変化を感じられたかが気になるところです。
「実際に受講してからの印象」に注目して口コミをピックアップしていきます！
受講前は、データサイエンティストの仕事が漠然としていてイメージがつきづらいところがありました。スクール内でPythonやR、機械学習や統計の基礎を学び、さらに実際の現場で活躍しているデータサイエンティストの方の話を聞くことでデータサイエンティストの仕事イメージがクリアになりました。 実際に課題を進め、丁寧な添削を受けることでデータサイエンスの思考が身に付きます。
公式サイトより引用
スクール受講前のメンタリングで、データサイエンスで自分が就きたい職種をはっきりとさせることができたので、スムーズに転職活動を行うことができました。スクールでは、データサイエンスを行う上で必要となるスキルセットやキャリアについての相談、転職活動に直接活かせるポートフォリオ作成についてのアドバイスなど、幅広くサポートしていただきました。
公式サイトより引用
カリキュラム内容は機械学習やAIに関する知識だけでなく、データ分析を行う上で必要な考え方やツールの使い方まで幅広く学ぶことができます。週1回の面談を通じて、データサイエンティストとしてどのようなキャリアパスを構築するかを固めることができたので、転職活動の面接でも自分の考えをしっかり伝えることができました。
公式サイトより引用
社会人一年目で、データ分析未経験だったため実績を作ってから転職活動をするべきか不安に思っていましたが、スクールで「とりあえずやってみたら? 若いのも武器だよ」とアドバイスもらったことがきっかけで自分の中の迷いが消え、転職活動にフルコミットできるようになりました。スクールの経験は転職活動でも差別化ポイントになると思います。
公式サイトより引用
受講してからの印象を見ていると、メンタリングの重要性や、スクールが提供するサポートの充実度が伝わってきます。データサイエンスへのキャリアチェンジを考えている人にとって、参考になる情報が盛り込まれていますね。
受講を終えて感じたこと
このスクールを受講してどんなメリットがあったのかが一番知りたいことだとおもいます。
「受講を終えて感じたこと」ということに注目して口コミをピックアップしていきます！
受講後は、希望していた時短勤務の働き方が実現しました。独学で勉強するよりも効率的に、かつ実務イメージをつけながら学習することができるので受講に迷っている方はおすすめです。
公式サイトより引用
データラーニングスクールを受講する最大のメリットは、メンタリングで明確にした目標から現状までを逆算して、実現までをサポートしてくれる点にあると思います。また、転職活動中にデータラーニングギルド関係で1社面談をすることができたことも大きかったです。
公式サイトより引用
データラーニングギルドでは様々な分野のデータサイエンティストがいるため、共有されている情報を見るだけでも勉強になります。カリキュラム内容、サポート体制ともに充実しているのでおすすめです。
公式サイトより引用
受講後は、希望の第一志望だった企業に転職成功し、GAのログデータを活用したモデルの作成や分析サポート業務に従事しています。また働き方も前職に比べて大きく変わり、100%在宅ワークを実現でき、給与も大幅に上がりました。
公式サイトより引用
受講を終えて感じたことを見ていると、データ分析未経験でもスクールで学んだ知識と経験を活かして希望の企業に転職し、新しいキャリアを築くことができたということが伝わってきます。
「データラーニングスクール」の料金
データラーニングスクールには、『コーチングプラン』『コーチング+グループメンタリングプラン』『コーチング+個別メンタリングプラン』の3つのプランがあります。
それぞれのプラン料金を表にまとめました。
| 【コース名】 | 【入会金】 | 【受講料】 | 【給付金適用】 | 【プラン内容】 |
|---|---|---|---|---|
| コーチングプラン | 110,000円 | 448,000円 | × | ・データ分析講座(動画、テキストでの受講) ・データラーニングギルドの 永久参加権 ・スクール用チャットの参加権 ・過去のグループメンタリング 動画の閲覧権 ・キャリアコーチング45分×24回 ・キャリア相談会の参加権 ・ポートフォリオ作成相談会の 参加権 |
| コーチング + グループメンタリングプラン | 110,000円 | 648,000円 | 〇 | コーチングプランの内容 ＋ ・グループメンタリング1時間×12回 |
| コーチング + 個別メンタリングプラン | 110,000円 | 798,000円 | 〇 | コーチングプランの内容 ＋ ・グループメンタリング1時間×12回 ・個別メンタリング45分×18回 |
これらのうち
『コーチング+グループメンタリングプラン』
『コーチング+個別メンタリングプラン』
の2プランは、厚生労働省指定 「専門実践教育訓練給付金」を利用可能なので、 給付対象であれば受講料の最大70％の給付が受けられます。
利用方法や適用条件などが分からない人は、データラーニングスクールの無料カウンセリングで相談することができるので活用してみてください！
就職・転職までのサポート体制
データラーニングスクールでは、スキルやキャリアの目標に応じて、個別に最適な学習プランを提供しています。
最初に具体的な目標設定を行い、その後、転職に向けてのステップを一貫してサポートしてくれます。
カリキュラムは演習問題が中心で、実際の現場で活用できるスキルを段階的に身につけることができます。
目標設定から実務に直結するスキル習得、転職活動のサポートまでをしっかりカバーしているので、安心して転職を目指せます。
1ヶ月目では、あなたのキャリアの方向性を決定づける自己分析とスキルチェックに重点を置きます。
これにより、データ分析のスキルをどのように活用して、自分らしいキャリアを作るかを具体的に考えることができるようになります。
例えば、「人生の輪」を使った自己分析では、仕事だけでなくプライベートや趣味も含めた自分の生活全体を見直し、どの部分を強化する必要があるのかを明確にします。
また、「4L分析」では、あなたの強み、弱み、そして好きなことややりたくないことを深掘りして、最適なキャリアパスを導き出します。
さらに、「Will Can Must」のフレームワークを用いて、自分の意志（Will）、できること（Can）、やるべきこと（Must）を整理し、仕事選びに対する自信を持つことができるようになります。
加えて、ビジネススキル診断により、業界で求められる基本的なスキルを把握し、今後のスキルアップの指針が得られます。
これらを通じて、データ分析に限らず、自分のキャリア全体の設計を見直すことができ、より明確なキャリア目標を持つことができるようになります。
2ヶ月目から4ヶ月目では、座学と演習を通じて、データサイエンスの核心に迫る学習を行います。
この期間では、ビジネススキルやデータエンジニアリングスキルを含む幅広い分野を網羅し、データサイエンティストに必要な知識を統計学や機械学習だけでなく、実務に即したスキルをしっかりと身につけます。
例えば、ビジネスでの意思決定を支えるために必要な統計的分析手法や、データの前処理からシステム構築に至るまでを担うデータエンジニアリングスキルも学び、分析結果をどのようにビジネスに活用するかを実践的に学びます。
また、機械学習アルゴリズムを使った分析方法や予測モデルの構築方法を学び、理論だけでなく現場で活かせるスキルを習得します。
さらに、演習中心のカリキュラムにより、学んだ知識を即実践できるようになり、現役データサイエンティストのメンタリングを受けることで、実際に仕事で直面する問題に対する解決策を身につけることができます。
この期間を通じて、“知識を習得する”だけでなく、実際にその知識を“使える”状態に仕上げることができます。
例えば、過去のデータを使った分析演習や、実際のビジネスデータを用いた機械学習モデルの作成など、現場で役立つスキルをしっかりと習得することができます。
5ヶ月目から10ヶ月目にかけては、ポートフォリオ作成課題に取り組みます。
この期間では、単に問題を解くだけでは身につかない実践的なスキルを習得することができます。
ポートフォリオは、転職活動時に自分のスキルを具体的な成果物として示すための重要な武器となります。
具体的には、以下のようなプロジェクトを通じて、実務に直結したスキルを身につけます：
- 機械学習を用いた予測モデル：過去のデータを使い、未来の動向を予測するモデルを構築。例えば、過去の売上データを基に、次月の売上を予測するモデルを作成します。
- 機械学習を用いたWebサービス：Web上でデータを分析し、ユーザーに価値のある情報を提供するサービスを開発。例えば、ユーザーの過去の行動データを分析して、個別におすすめ商品を表示するWebサービスを作成します。
- データ監視用のダッシュボード：リアルタイムでデータの変化を追跡するためのダッシュボードを作成。例えば、売上データやアクセス数をリアルタイムで監視し、異常を検出するためのダッシュボードを構築します。
- データ収集・前処理のためのパイプライン：膨大なデータを効率的に収集・前処理するための仕組みを作成。例えば、異なるデータソースからデータを収集し、分析しやすい形に整形するパイプラインを構築します。
- 分析レポート：データを分析した結果を分かりやすくまとめ、ビジネスに役立つ洞察を提供するレポートを作成。
ポートフォリオ作成には約240時間を想定しており、時間をかけて実務に必要なスキルを総合的に身につけることができます。
これらの成果物をポートフォリオとしてまとめることで、実際の業務でどれだけ貢献できるかをアピールすることができ、転職活動でも強力な武器となります。
10ヶ月目から12ヶ月目は、転職活動を本格的にサポートするフェーズです。
この期間では、転職を成功させるために履歴書・職務経歴書の添削を通じて、自分の技術スキルや活かせる経験を最大限に伝える資料作成を行います。
例えば、これまで取り組んできたデータ分析や機械学習のプロジェクトが、どのように実務に役立つかを具体的に示す内容に仕上げます。
また、転職活動では、自分一人では気づかない視点や選択肢があることをコーチと一緒に考えることで発見できます。
「自分は技術職に向いていると思っていたが、プロジェクトマネジメントの経験を活かして企業のデータ部門でリーダーシップを取る役割もありかもしれない」といった新しいキャリアの選択肢が見えてくることもあります。
具体的なサポート内容は以下の通りです：
- 履歴書・職務経歴書の添削：あなたのスキルや経験を、求人側に伝わりやすい形で表現します。例えば、プロジェクトの成果を「売上予測の精度を30%向上させた」など、具体的な数値で示す方法などを指導してくれます。
- 転職に関するアドバイス：転職のタイミングや企業選びのポイントなど、業界の動向を踏まえたアドバイスを提供。例えば、データサイエンス業界の求人動向や、どの企業が今後成長する可能性が高いかを教えてもらえます。
- 転職系サービスの活用支援：求人サイトや転職エージェントを効果的に活用する方法をサポート。どのプラットフォームを使うべきか、求人情報のリサーチ方法も教えてくれます。
- データ系求人のサーチと共有：スキルセットに合ったデータ関連の求人情報を積極的に探し、定期的に共有します。これにより、希望する職種に特化した求人を見逃すことなく、効率よく転職活動が進められます。
このサポートを通じて、転職活動を成功に導くための最適な資料作成と戦略を練り上げていきます。
このプログラムでは、通年にわたる充実したサポートが提供されており、キャリアを進める中での悩みや疑問を解決するための頼もしいサポート体制が整っています。
具体的には、以下のようなサービスが通年で利用可能です：
- オンラインコミュニティでの質疑応答
毎日、あなたの疑問をすぐに解決できるオンラインコミュニティが提供されており、現役エンジニアやデータサイエンティストがリアルタイムで回答してくれます。例えば、「データ分析の前処理で行き詰まった」といった技術的な質問に対しても、迅速に専門的なアドバイスがもらえるので安心です。 - オンラインコミュニティでのキャリア相談会
定期的に開催されるキャリア相談会では、業界のトレンドや転職市場に関するアドバイスを受けることができます。例えば、「データサイエンティストとしてキャリアアップするためには、どのスキルを強化すべきか？」といったキャリアの方向性を考える際に非常に役立ちます。 - オンラインコミュニティでのポートフォリオ作成支援
ポートフォリオ作成に関しても、オンラインコミュニティ内でフィードバックをもらいながら進めることができ、実践的なスキルをしっかりと身につけることができます。例えば、機械学習を使った予測モデルや、データ可視化ツールを用いたダッシュボード作成など、具体的なプロジェクトを通じてポートフォリオを充実させることが可能です。 - キャリアコーチによる45分×24回のコーチング
自分のキャリアや目標についてじっくりと向き合い、キャリアコーチと一緒に計画を立てていきます。例えば、転職活動のステップアップ方法や、今後どのようにスキルを積んでいくべきかについてアドバイスを受けることができます。 - データサイエンティストによる45分×18回の個別メンタリング
実際に業界で活躍しているデータサイエンティストからの個別メンタリングが提供され、技術的な質問や実務でのアドバイスをもらうことができます。例えば、「機械学習モデルのチューニング方法」や「データの前処理に関するベストプラクティス」など、現場で求められる知識を直接学べるチャンスです。
さらに、コーチングと個別メンタリングのセットプランを選択することで、技術的なスキルだけでなく、キャリア全体を見据えたサポートも手厚く受けることができます。
講座が終了しても、サポートは続き、長期的に成長を支える環境が提供されます。
このように、長期間にわたって継続的なサポートを受けることができるため、キャリアアップや転職活動を優位に進めることができます。
よくある質問
よくある質問について公式サイトに掲載されていたので一部抜粋して紹介しておきます。
- Q未経験でも受講できますか？
- A
データ分析未経験でも問題ございません。
受講生のほとんどの方がデータ分析未経験ですのでご安心ください。
- Q地方在住ですが問題ないですか？
- A
問題ございません。講座に関しては完全オンラインで実施しますので、ご安心ください。
ただ、転職に当たっては関東とそれ以外の地域で求人数に大幅な差があるので、関東での転職を視野に入れて
転職活動を進めて頂く可能性が高いです。
- Qデータサイエンティストについて詳しく知らないのですが、相談会や無料カウンセリングに参加しても大丈夫でしょうか？
- A
問題ございません。相談会では、データサイエンティストがどのように働いているのかを始めとした、
データサイエンティスト全般に関してお話させて頂きますので、まずは相談会へお気軽にご参加ください。
- Q他のスクールとの違いはなんですか？
- A
データラーニングスクールはデータ人材への転職に特化したスクールのため、生徒一人に対して
一人のキャリアコーチがアサインされます。カリキュラムにおいては、データサイエンスの技術的な部分だけでなく、ロジカルシンキングやゲーム理論、
マーケティングといったデータ人材が活躍するために必要な知識も合わせて学習するのが特徴です。また、他のスクールとは違いコミュニティも並行して運用しているので、卒業後も継続的に学習を続けることが可能です。
- Q受講料の分割払いは可能ですか？
- A
受講料の分割払いについては、複数の銀行に一括でローン申請ができる「クラウドローン」と提携をしております。
申請のサポートをさせて頂きますので、お気軽にご相談ください。
- Q受講に必要なPCスペック、ソフトは？
- A
基本的にはクラウドで作業を実施するため、特にPCスペックの指定はございません。
Excelを用いた講座を実施するため、Excelに関しては各自ご準備ください。
- Q学習時間の目安はどのくらいでしょうか？
- A
数学、プログラミング、Excelなどのツール利用に関しての前提知識があるかどうかで必要な学習時間に大幅に差が出てきます。
エンジニア、研究職などのバックボーンがある方は500時間〜1000時間程度、それ以外の方は1000時間〜2000時間程度を目安としております。
登録は無料なので無料カウンセリングから始めてみましょう。
まずは「無料カウンセリング」から始めてみる
利用しようか迷っている人は、公式サイトのフォームから無料カウンセリングを申込むことができます。
希望する日時を選んで、名前やメールアドレス等を入力するだけなので簡単です。
まずは無料カウンセリングで自分に合っているか確認してから始めてみましょう。
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